回顧 2025 年

2025 年對我來說，是節奏被打亂、也重新整理的一年。年初出現了一些非預期的變化，所幸後來逐步回到軌道，也在工作與寫作上留下幾個值得記錄的里程碑。

年初的變化：一次非預期的轉折

年初因為公司營運狀況出現問題，後續進行了一些調整，我也沒有預期自己會因此離開原本的工作。事情發生得相當突然，當下需要面對的，不只是心情上的調適，還有接下來工作與生活安排的重新規劃。

回頭來看，這段經歷讓我更實際地感受到職涯中的不確定性。很多時候，事情的發生並不完全取決於個人的努力與否，而是整體環境快速變動下的結果。能做的，仍然是把自己能掌握的部分顧好，並保留足夠的彈性，面對下一步。

待業期間：生活節奏的重新調整

待業的時間並不算長，我把這段時間當成一個過渡期，刻意放慢生活步調，也順勢回老家彰化鹿港住了一段時間，重新整理接下來的安排。

在鹿港的這段日子，我把多年沒有實際使用的開車技能重新找回來。相較於都市環境，老家的路況單純許多，也比較適合重新熟悉駕駛的感覺。從一開始的不熟悉，到能夠比較穩定地上路，過程雖然平實，但對日常生活的影響相當直接。

後來也添購了一台中古車，讓行動與行程安排更有彈性。這些調整看起來都是生活層面的瑣事，但對我而言，卻是在重新建立節奏的過程中，一個一個補回來的重要部分。

回到職場：加入永豐金控數位科技處

大約兩個半月後，我回到職場，加入永豐金控數位科技處。雖然同樣是在資訊單位，但這次的工作型態與過去有些不同。

工作內容仍以開發為主，但更偏向 PoC（Proof of Concept），著重在前沿技術的調研與可行性驗證。相較於以往較聚焦在產品功能的交付，現在需要花更多時間理解新技術的特性、限制與實際落地的可能性，並將探索的結果整理成團隊可以參考與延伸的方向。

這樣的角色轉換，也讓我用不同的角度重新理解工程師在組織中的定位與價值。

寫作與累積：一段持續整理的過程

今年我再次參加 iThome 鐵人賽，主題聚焦在生成式 AI 的相關技術。對我而言，參賽本身就是一個逼自己系統性整理所學的過程，需要在有限的時間內，把零散的理解轉化成可以對外說明的內容。

最終在生成式 AI 組獲得優選，這個結果算是對這段投入的一個回饋。不過比起名次，更重要的是透過這次完整寫完的經驗，讓我對相關技術脈絡有了更清楚的掌握，也留下了一份可以回頭檢視與延伸的基礎。

過去通常是在鐵人賽公布獎項後，才聯絡出版社詢問是否有出版的可能。不過有了三年前的經驗，這次在完賽後便主動與出版社窗口聯繫，提前展開撰稿規劃。目前整體內容已大致完成初稿，預計在 1 月底完成初稿，並以 2026 年第一季出版為目標持續推進。

技術觀察：生成式 AI 時代下的軟體工程師

近一兩年生成式 AI 的發展速度相當快，從早期偏向模型展示與實驗性應用，逐漸走向實際工作流程中的輔助工具。無論是在程式碼生成、文件整理，或是問題拆解與初步設計上，都開始看到可以穩定使用的情境，而不再只是概念驗證。

在實際工作中，我也明顯感受到軟體工程師任務型態的轉變。過去花大量時間處理的重複性工作，例如樣板程式、基本邏輯或文件初稿，如今可以透過生成式 AI 加快完成速度。工程師需要投入的，反而更多是在需求理解、架構設計、限制條件的判斷，以及對產出結果的驗證與修正。

這樣的變化，並沒有讓工程師變得不重要，而是讓工作的重心逐漸往「問題定義」與「決策品質」移動。如何把問題描述清楚、提供足夠上下文，以及判斷生成結果是否適合實際場景，成為新的基本能力。

對我而言，生成式 AI 更像是一個能加速工作流程的工具，而不是替代者。它能加快思考與產出，但仍需要工程師對系統整體的理解與責任感，才能在實務中發揮效果。這樣的轉變，也影響了我在工作與寫作上看待技術學習的方式：比起單一工具本身，更重要的是理解它能在哪些環節發揮作用，以及哪些部分仍需要人為判斷。

展望 2026

回顧 2025 年，這是一年從非預期的變化開始，但也逐步把節奏找回來的一年。無論是待業期間的調整、回到職場後對新工作型態的適應，或是在寫作與技術整理上的累積，都讓我對自己的狀態有更清楚的認識。

展望 2026 年，希望能把目前的工作經驗持續累積，也將書籍內容完成到一個自己滿意的版本，順利出版。同時，也期待自己能維持穩定的學習與輸出，讓這些累積能在未來發揮實際的作用。